Data Analysis & KI Weiterbildung
In 16 Wochen zum Data Analyst – von Excel & SQL bis Power BI, Tableau und KI-gestützter Analyse.
- 16 Wochen Vollzeit
- 640 Unterrichtseinheiten
- Online
- 100% förderbar
Praxisorientiert
Data Analyst werden
Der Arbeitsmarkt braucht Data Analysten
Aktuell sind auf StepStone rund 5.213 Stellen für Data Analysten sowie zusätzlich 499 Stellen speziell für Junior Data Analysten ausgeschrieben.
60% der Unternehmen nutzen das Potenzial ihrer Daten bislang nur gering oder gar nicht. Der Bedarf an qualifizierten Datenexpert:innen wächst stetig.
- Business Intelligence Analyst
- Datenanalyst
- Berichtsanalyst
- Junior-Datenanalyst
- BI-Berater
Kursmodule
MODULE 01
Grundlagen der Datenanalyse, Python
- Python-Grundlagen für die Datenanalyse
- Einführung in Pandas und NumPy
- Datenstrukturen und Variablen
- Erste Analysen und Visualisierungen
MODULE 02
Statistics, Probability, Hypothesis Testing & KI-gestützte Analysearbeit
- Deskriptive & Inferenzstatistik
- Hypothesentests
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- KI-gestützte Auswertungsmethoden
MODULE 03
EDA, Datenbereinigung & Geschäftsbetrieb
- Explorative Datenanalyse
- Outlier-Erkennung
- Datenbereinigung & Missing Values
- Feature-Vorbereitung
MODULE 04
SQL for Data Analysis, Reporting
- SQL-Grundlagen & Abfragen
- Datenbank-Reporting
- Joins, Unterabfragen & Aggregation
- Praxisnahe SQL-Projekte
MODULE 05
Excel-Analyse, Pivot-Tabellen, KPI-Auswertung & Dashboards
- Excel für Datenanalyse
- KPI-Auswertungen
- Pivot-Tabellen und Pivot-Charts
- Dashboard-Erstellung
MODULE 06
Power BI, Tableau und BI-Reporting
- Power BI Grundlagen & DAX
- Interaktive Dashboards
- Tableau-Visualisierungen
- Best Practices für BI-Reporting
MODULE 07
Karrierevorbereitung für Data-, BI- und Reporting-Rollen
- Lebenslauf & Portfolio
- Bewerbungsstrategien
- Networking & LinkedIn
- Interview-Vorbereitung
Branchen, die Data Analysis brauchen
Data Analysten werden in nahezu jeder Branche gesucht
Finanzen & Controlling
Reporting, Kostenanalyse, Budgetverfolgung und KPI-Auswertungen.
Handel & E-Commerce
Analyse von Kundenverhalten, Umsatzentwicklung und Kampagnenleistung.
Logistik & Supply Chain
Analyse von Lieferzeiten, Lagerbeständen und Prozessleistung.
Personal & Recruiting
Analyse von Bewerbungsprozessen, Mitarbeiterdaten und Skill-Gaps.
Gesundheitswesen
Auswertung von Prozessdaten, Ressourcenplanung und Qualitätssicherung.
Marketing & Vertrieb
Kampagnenanalyse, Lead-Auswertung und Conversion-Tracking.
Lernziele
Nach Abschluss des Programms sind Teilnehmende in der Lage:
- Daten aus unterschiedlichen Quellen aufzubereiten und zu analysieren
- Ergebnisse verständlich für Fachabteilungen und Management darzustellen
- Interaktive Dashboards mit Power BI und Tableau zu erstellen
- SQL-Abfragen für Datenanalyse und Reporting zu schreiben
- KI-gestützte Analysemethoden einzusetzen
- Excel-basierte KPI-Auswertungen und Pivot-Analysen durchzuführen
- Datengetriebene Entscheidungsgrundlagen zu schaffen
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
- Arbeitssuchende mit Interesse an Datenanalyse
- Quereinsteiger:innen ohne IT-Vorkenntnisse
- Berufstätige, die sich umorientieren möchten
- Fachkräfte, die ihre Datenkompetenzen ausbauen wollen
Zulassungsvoraussetzungen
- Grundlegende digitale Kompetenzen
- Motivation zur beruflichen Weiterentwicklung
- Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau A2
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
FAQ
Brauche ich Programmierkenntnisse?
Nein – der Kurs startet bei null. Wir vermitteln Python und SQL von Grund auf und begleiten dich Schritt für Schritt.
Wie läuft der Unterricht ab?
Live-Online-Unterricht, Gruppenarbeiten, Praxisprojekte und individuelle Mentoring-Sessions – alles in einem strukturierten Vollzeit-Programm.
Kann der Kurs gefördert werden?
Ja. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und 100% förderbar über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters.
Welche Zertifizierung erhalte ich?
Du erhältst ein Abschlusszertifikat der Nexa Consulting GmbH, das deine erworbenen Kompetenzen in Data Analysis und BI dokumentiert.