Data Science & KI Weiterbildung
- 19 Wochen Vollzeit
- 760 Unterrichtseinheiten
- Online
- 100% förderbar
Practice-Oriented
Launch Your Career
Der Arbeitsmarkt braucht KI-Fachkräfte
PwC prognostiziert, dass KI das BIP Deutschlands um 11,3% steigern wird – ein Potenzial von 430 Milliarden Euro bis 2030.
70% der deutschen Unternehmen nutzen KI bereits oder planen den Einsatz in naher Zukunft (BITKOM).
70% der deutschen Technologieunternehmen haben Schwierigkeiten bei der Besetzung offener IT-Stellen.
- Machine-Learning-Ingenieur
- Data Scientist
- KI-Spezialist:in
- Datenanalyst
- NLP-Ingenieur
Kursmodule
MODULE 01
Data Analytics & Python Grundlagen
- Python-Programmierung für Data Science
- Pandas, NumPy & Datenbereinigung
- Datenstrukturen & Variablen
- Erste Analysen & Visualisierungen
MODULE 02
Maschinelles Lernen
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Feature-Engineering
- Regression, Klassifizierung & Clustering
- Modellvalidierung & Hyperparameter-Optimierung
MODULE 03
Architekturen für tiefes Lernen
- TensorFlow & PyTorch
- Rekurrente neuronale Netze
- Faltungsneuronale Netze
- Transferlernen und Anwendung auf strukturierte Daten
MODULE 04
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Textklassifizierung und Stimmungsanalyse
- Prompt Engineering
- Große Sprachmodelle (LLMs)
- NLP-Anwendungen in der Praxis
MODULE 05
Fortgeschrittene NLP, Bereitstellung & MLOps
- Fortgeschrittene NLP-Techniken
- MLOps-Pipelines
- Modellbereitstellung und API-Integration
- Automatisierung der Datentransformation
MODULE 06
Abschlussprojekt & letzte Phase
- Projektarbeit & Präsentation
- Netzwerk- und Anwendungsstrategien
- Lebenslauf & Portfolio
- Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Branchen, die KI brauchen
Fertigung
KI optimiert Produktionslinien, Qualitätskontrolle und Lieferketten.
Automobilindustrie
Autonome Fahrzeuge und KI-gestützte Fertigungsprozesse.
Gesundheitswesen
KI hilft bei Diagnosen, personalisierten Behandlungen und Optimierung von Abläufen.
Finanzen
Betrugserkennung, Risikomanagement und Automatisierung des Kundenservices.
Cybersicherheit
KI erkennt Bedrohungen und automatisiert Reaktionssysteme.
Telekommunikation
KI optimiert Netzwerke und den Kundenservice.
Lernziele
Nach Abschluss des Programms sind Teilnehmende in der Lage:
- Daten zu analysieren, zu bereinigen und für ML-Modelle aufzubereiten
- Machine-Learning-Modelle eigenständig zu entwickeln und zu evaluieren
- Deep-Learning-Architekturen für NLP und Computer Vision einzusetzen
- Generative KI-Modelle in Business-Kontexten anzuwenden
- Datengetriebene Entscheidungen mit statistischen Methoden zu treffen
- KI-Projekte von der Konzeption bis zur Produktionsreife umzusetzen
- Ergebnisse professionell vor Stakeholdern zu präsentieren
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
- Arbeitssuchende mit Interesse an Data Science & KI
- Quereinsteiger:innen ohne IT-Vorkenntnisse
- Berufstätige, die sich umorientieren möchten
- Fachkräfte, die sich im KI-Bereich spezialisieren wollen
Zulassungsvoraussetzungen
- Grundlegende digitale Kompetenzen
- Motivation zur beruflichen Weiterentwicklung
- Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau A2
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
FAQ
Brauche ich Programmierkenntnisse?
Wie läuft der Unterricht ab?
Live-Online-Unterricht, Gruppenarbeiten, Praxisprojekte und individuelle Mentoring-Sessions – alles in einem strukturierten Vollzeit-Programm.
Kann der Kurs gefördert werden?
Ja. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und 100% förderbar über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters.
Welche Zertifizierung erhalte ich?
Du erhältst ein Abschlusszertifikat der Nexa Consulting GmbH, das deine erworbenen Kompetenzen dokumentiert.