علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
في 19 أسبوعاً من أساسيات البرمجة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية – دوام كامل، مباشر وأونلاين.
- 19 أسبوعاً دوام كامل
- 760 وحدة تعليمية
- أونلاين
- قابل للتمويل 100%
موجه للتطبيق
ابدأ مسيرتك في الذكاء الاصطناعي
سوق العمل يحتاج متخصصين في الذكاء الاصطناعي
تتوقع شركة (PwC) أن يعزز الذكاء الاصطناعي الناتج المحلي الإجمالي لألمانيا بنسبة 11.3%، وهو ما يمثل قيمة محتملة تبلغ 430 مليار يورو بحلول عام 2030.
تتوقع PwC نمو الناتج المحلي بنسبة 11.3% – 430 مليار يورو بحلول 2030.
تستخدم 70% من الشركات الألمانية الذكاء الاصطناعي بالفعل أو تخطط للقيام بذلك في المستقبل القريب (BITKOM).
تواجه 70% من شركات التكنولوجيا الألمانية صعوبة في شغل الوظائف الشاغرة في مجال تكنولوجيا المعلومات.
الخريجون مؤهلون لـ:
- Machine Learning Engineer
- Data Scientist
- متخصص ذكاء اصطناعي
- Data Analyst
- NLP Engineer
وحدات الدورة
6 وحدات عملية – 19 أسبوعاً / 760 وحدة تعليمية
الوحدة 01
أساسيات تحليل البيانات وPython
- برمجة Python لعلوم البيانات
- Pandas وNumPy
- هياكل البيانات والمتغيرات
- التحليلات والتصورات الأولى
الوحدة 02
Machine Learning
- التعلم المُوجَّه وغير الموجَّه
- هندسة الميزات
- الانحدار والتصنيف والتجميع
- التحقق من النماذج
الوحدة 03
بنى التعلم العميق
- TensorFlow وPyTorch
- الشبكات العصبية المتكررة
- الشبكات العصبية التلافيفية
- التعلم بالنقل
الوحدة 04
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- تصنيف النصوص وتحليل المشاعر
- هندسة الأوامر
- النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
- تطبيقات NLP
الوحدة 05
NLP المتقدم والنشر وMLOps
- تقنيات NLP المتقدمة
- خطوط MLOps
- نشر النماذج وتكامل API
- أتمتة تحويل البيانات
الوحدة 06
مشروع التخرج والمرحلة النهائية
- عمل المشروع وتقديمه
- التواصل واستراتيجيات التقديم
- السيرة الذاتية والمحفظة
- التحضير للمقابلات
القطاعات التي تحتاج الذكاء الاصطناعي
متخصصو Data Science والذكاء الاصطناعي مطلوبون في كل قطاع تقريباً
التصنيع
الذكاء الاصطناعي يحسّن خطوط الإنتاج وسلاسل التوريد.
السيارات
المركبات ذاتية القيادة وعمليات التصنيع المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي يساعد في التشخيص والعلاجات الشخصية.
المالية
كشف الاحتيال، وإدارة المخاطر، وأتمتة خدمة العملاء.
الأمن السيبراني
الذكاء الاصطناعي يكشف التهديدات.
الاتصالات
الذكاء الاصطناعي يحسّن الشبكات وخدمة العملاء.
مخرجات التعلم
بعد إتمام البرنامج، سيكون المشاركون قادرين على:
- تحليل البيانات وتنظيفها وإعدادها لنماذج ML
- تطوير نماذج Machine Learning وتقييمها باستقلالية
- تطبيق بنى التعلم العميق لـNLP وComputer Vision
- استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي في سياقات الأعمال
- اتخاذ قرارات مبنية على البيانات بالأساليب الإحصائية
- تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي من المفهوم إلى الإنتاج
- تقديم النتائج باحترافية أمام أصحاب المصلحة
لمن هذه الدورة؟
- الباحثون عن عمل المهتمون بـData Science والذكاء الاصطناعي
- المحوّلون من مجالات أخرى
- المحترفون الراغبون في إعادة التوجه
- المختصون الراغبون في التخصص في الذكاء الاصطناعي
متطلبات القبول
- كفاءات رقمية أساسية
- الدافع للتطوير المهني
- مستوى اللغة الألمانية A2 على الأقل
- لا يلزم خبرة في البرمجة
الأسئلة الشائعة
هل أحتاج معرفة بالبرمجة؟
لا – الدورة تبدأ من الصفر. نعلمك Python من الأساس.
كيف يسير التدريس؟
تدريس مباشر أونلاين، عمل جماعي، مشاريع عملية وجلسات إرشاد فردية.
هل يمكن تمويل الدورة؟
نعم. الدورة معتمدة AZAV وقابلة للتمويل 100%.
ما الشهادة التي سأحصل عليها؟
شهادة إتمام من Nexa Consulting GmbH توثق كفاءاتك.
ابدأ مسيرتك في الذكاء الاصطناعي في 19 أسبوعاً
من أساسيات البرمجة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية – قابل للتمويل 100%.